HEPL

Connaissance de la programmation itérative ou Orientée Objet

Maîtrise du modèle Entités-Associations ainsi que du modèle relationnel

• Introduire aux divers courants de méthodologies de développement de logiciel
• Introduction au cycle de vie de développement d’une application et manipulation dans un cas concret.
• Posséder les principes inhérents au « Data Warehouse »;
• Appréhender l’architecture multi-tiers et développer dans le contexte décisionnel un projet avec une interface d’interrogation;

• Apprendre et utiliser le langage de modélisation de données et de traitements 'UML'.Développer une méthodologie d'analyse et de conception orientée-objet.
• Apprendre et utiliser la méthode d'analyse orientée objet appelée 'le processus unifié'.Mettre en application cette méthode d'analyse dans des cas concrets.

• Méthodes Linéaires (Cascade, V, …)
• Méthodes itératives (Prototypage, RAD, …)
• Méthodes AGILE (AGILE, XP, SCRUM, RUP, …)
• Méthodes Hybrides (Incrémentale, spirale, …)
• Le modèle multidimensionnel et les entrepôts de données.
• Les principales dérives rencontrées dans la mise en place d’un entrepôt de données.

• UML 1.1 & UML 2.0
• processus unifié

• McConnell, Steve (2004). Code Complete, 2nd edition. Microsoft Press. ISBN 1-55615-484-4.
• http://www.business-esolutions.com/islm.htm
• http://www.the-software-experts.de/e_dta-sw-process.htm
• http://www.agilemodeling.com/
• http://www.crossbowlabs.com/dossiers/extreme-programming
• http://www.controlchaos.com/
• KIMBALL (R.), Entrepôts de données, Guide pratique du concepteur de Data Warehouse, Paris, Wiley, 1997.
• GOUARNE (J-M), Le projet décisionnel, Enjeux Modèles Architectures du Data Warehouse, Eyrolles, Paris, 1998.
• "UML 2 et les design patterns", Craig Larman, 3ème édition, 2005.
• "Using UML - Software Engineering with objects and components", Perdita Stevens with Rob Pooley, 2° Edition, Addison Wesley, 2006.
• Object Management Group : www.omg.org