1ière Master en sciences de l'ingénieur industriel finalité informatique
Structure de l'information et bases de données
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| Crédits ECTS | 7 |
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| Volume horaire (h/an) | 90 |
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| Titulaire(s) | HERBIET, Laurence; KUTY, Ludovic |
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| Unité | Obligatoire |
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| Période | Quad. 1 et 2 |
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| Code | TECH-IINF0005/1 |
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| Prérequis | - Maîtrise du modèle entité-association ;
- Maîtrise du modèle relationnel ;
- Connaissances de base de SQL (LDD, LMD).
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| Objectifs | - Posséder les concepts fondamentaux relatifs à la normalisation des schémas relationnels;
- Posséder une connaissance du modèle client/serveur et être capable de développer une application basée sur ce modèle;
- Posséder les notions fondamentales des bases de données distribuées;
- Appréhender l’architecture multi-tiers et développer dans ce contexte un projet avec une interface Web;
- Utiliser des procédures stockées et des techniques avancées de SQL;
- Comprendre les principales notions d’administration de bases de données.
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| Contenus | - Les formes normales et l’algorithme de normalisation;
- Dépendance fonctionnelle et dépendance « multivaluée »;
- Définition et caractéristiques du modèle client/serveur;
- Définition des bases de données distribuées;
- Architecture des bases de données distribuées: fragmentation, niveaux de transparence à la distribution;
- Les différentes techniques de réplication
- Définition et caractéristiques des architectures muti-tiers;
- Les extensions objet-relationnelles;
- Les principales dérives rencontrées dans la mise en place d’un entrepôt de données;
- Administration et optimisation des bases de données relationnelles aux niveaux « processus », « mémoire » et « disque »;
- Programmation en SQL dynamique;
- Réalisation d’une application mettant en œuvre une architecture multi-couches, une programmation Web ainsi qu’une base de données distribuée en fonction d’un cas concret.
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| Bibliographie | - DELMAL (P.), SQL2-SQL3, Applications à Oracle, De Boeck Université, 2000
- KIMBALL (R.), Entrepôts de données, Guide pratique du concepteur de Data Warehouse, Paris, Wiley, 1997.
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| Méthodes d'enseignement et d'apprentissage | Cours magistraux
Travaux de laboratoire
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| Evaluation | Examens oraux
Projets ou travaux pratiques
Evaluation continue
- Continue: en ce qui concerne le projet développé
- Ponctuelle : en ce qui concerne la théorie
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| Notes de cours | Partielles
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| Langue(s) du cours | Français
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