HEPL

Connaître la notion de fichier

Utiliser Windows Vista

Utiliser Ms Word

Utiliser Ms Powerpoint Statistique 1ère année

A la fin de la deuxième année, l’étudiant doit être capable de :

· Utiliser Ms Excel en tant qu’outil de gestion des chiffres et des graphiques ;

· Utiliser Ms Excel pour gérer une base de données simple ;

o Créer une base de données relationnelles à l’aide de Ms Access

· Etude de cas de gestion du personnel ;

· Générer des états et des formulaires à l’aide de Ms Access ;

· Construire et exécuter des requêtes avec Ms Access ;

· Importer une base à partir de Ms Word ; Ms Excel vers Ms Access ;

Gérer un carnet d’adresses avec Ms Outlook.

L'inférence statistique permet d'étendre et de généraliser dans certaines conditions les conclusions obtenues grâce aux outils de la statistique descriptive. Très souvent en effet, l'observation ou l'expérimentation ne concerne qu'une partie des individus auxquels on s'intéresse réellement.

Après avoir analysé la manière de recueillir les données de l'échantillon, l'étudiant pourra vérifier comment la population peut être estimée par l'échantillon à partir de l'étude de plusieurs estimateurs ponctuels. Il développera cet aspect en construisant un intervalle de confiance (ou d'estimation) permettant de vérifier la précision de cette estimation. Enfin, grâce aux tests d'hypothèse, il pourra vérifier, à partir des données d'un échantillon, la validité de certaines hypothèses relatives à une population.

Ms Excel (gestion commerciale)

Ms Access (gestion du personnel et commerciale)

Ms Word (gestion de tableaux)

Ms Outlook (gestion d’un carnet d’adresses) Partie 1 : Statistique descriptive à deux dimensions

La corrélation

· La covariance

· Le coefficient de corrélation

· Corrélation et régression

Partie 2 : Les distributions de probabilité

Introduction à la notion de probabilité

· Définition classique de la probabilité

· Définition fréquentielle

· Quelques propriétés de la probabilité mathématique

· La probabilité conditionnelle

Les distributions de probabilité

· Introduction

· Notion de variable aléatoire et de distribution de probabilité

· La distribution binomiale

· La distribution de Poisson

· La distribution normale

Partie 3 : Principes d’inférence statistique

Les tests d'hypothèses

· Les différents buts poursuivis

· Les principes des tests

Le test c² d'ajustement

Windows pour les nuls ;

Windows de micro - application ;

Ms - Office de micro - application ;

Ms Access de Campus serve ;

Ms Excel pour les nuls ;

Janvier, Michel. Statistique descriptive (avec ou sans tableur). Paris : Dunod, 1999.

Dagnelie, Pierre. Statistique théorique et appliquée, Tome 1, Statistique descriptive et bases de l'inférence statistique. Bruxelles : De Boeck Université, 1998.

DAGNELIE, Pierre. Statistique théorique et appliquée, Tome2, Inférence statistique à une et à deux dimensions. Bruxelles : De Boeck Université, 1998.

Grais, Bernard. Statistique descriptive, Paris : Dunod, 1994.

Wonnacott, Thomas H. et Wonnacott, Ronald J. Statistique. Paris : Economica, 1995.

Active, les étudiants réalisent des programmes à partir des logiciels étudiés. Le cours de statistiques se veut un cours programmé où la matière est divisée en leçons. Chaque apprenant peut contrôler pas à pas sa compréhension et ses acquis notamment par le biais des exercices proposés dans le recueil