HEPL

* Connaissance d’SQL et du modèle client/serveur

* Maitrise du modele Entité-Association et du modèle relationnel

* Maitrise du PL/SQL

* Posséder les principes inhérents au « Data Warehouse »;

* Appréhender l’architecture multi-tiers et développer dans le contexte décisionnel un projet avec une interface d’interrogation;

* Comprendre les principales notions d’administration de bases de données;

Le modèle multidimensionnel et les entrepôts de données.

Les principales dérives rencontrées dans la mise en place d’un entrepôt de données.

Administration et optimisation des bases de données relationnelles aux niveaux « processus », « mémoire » et « disque ».

Fonctionnalités de sauvegarde et recouvrement.

Sécurité d’une base de données : base de données virtuelles, gestion des identités, grid computing, etc.

KIMBALL (R.), Entrepôts de données, Guide pratique du concepteur de Data Warehouse, Paris, Wiley, 1997.

GOUARNE (J-M), Le projet décisionnel, Enjeux Modèles Architectures du Data Warehouse, Eyrolles, Paris, 1998.

DELMAL (P.), SQL2-SQL3, Applications à Oracle, De Boeck Université, 2000.

ORACLE 9i Administration, Collection « Ressources Informatiques », Editions ENI, Nantes, Novembre 2002.

Pratique d’ORACLE, Universal Data Server, Editions WEKA, Paris, Mars 2004.

Cours magistral et travaux de laboratoire.

Continue: en ce qui concerne le projet développé

Ponctuelle : en ce qui concerne la théorie