HEPL

Aucun.

Il est inutile de rappeler le rôle fondamental joué par la statistique dans les sciences du vivant. On la retrouve tant dans l’analyse de données, que dans l’élaboration de plans d’expériences, … Sa bonne compréhension est de plus indispensable pour appréhender correctement la littérature scientifique.

C’est pourquoi au terme de ce cours les étudiants devront être capables de :

· Mener à bien une étude statistique complète

· Résoudre et de traiter les problèmes simples et standards de l’inférence statistique

· Comprendre les principes de base des tests d’hypothèse

Formulation d’un problème statistique et collecte des données

Statistique descriptive :

· Population et échantillon

· Représentations graphiques

· Paramètres statistiques (moyenne, variance, …)

Probabilités :

· Notions de probabilité, d’évènements, …

· Lois de référence (Gauss-Laplace, Poisson, …)

Inférence statistique :

· Les tests d’adéquation, de conformité et d’indépendance :

· Test du Chi²

· Analyse comparative de deux ou plusieurs échantillons :

· Test de Student

· Tests non paramétriques (Mann-withney, Wilcoxon)

Valleron, A.-J. Abrégés. Statistique et probabilité. Edt Masson, Paris 2001

D'Hainaut, L. Concepts et méthodes de la statistique. Edt. Labor, Bruxelles et Nathan, Paris 1975

Mercier, M. Biostatistique et Probabilités. Edt. Ellipses, 1996

Wonnacott T.H., Wonnacott R.J. Statistique. Edt. Economica, Paris, 1998

Bénazeth S., Boniface M., Demarquilly C., Lasserre V., Lemdani M. et Nicolis I. Biomathématiques, Edt Masson, Paris 2004

Exercices d'application avec corrections et discussions.