1ière Bachelier -Technologue de laboratoire médical
Statistiques
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Crédits ECTS | 4 |
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Volume horaire (h/an) | 45 |
Titulaire(s) | CARLIER, François |
Unité | Obligatoire |
Période | Quad. 1 et 2 |
Code | PARA-D_GBM0030/1 |
Prérequis | Aucun |
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Objectifs | Il est inutile de rappeler le rôle fondamental joué par la statistique dans les sciences du vivant. On la retrouve tant dans l’analyse de données, que dans l’élaboration de plans d’expériences, … Sa bonne compréhension est de plus indispensable pour appréhender correctement la littérature scientifique. C’est pourquoi au terme de ce cours les étudiants devront être capables de : ✘ Mener à bien une étude statistique complète ✘ Résoudre et de traiter les problèmes simples et standards de l’inférence statistique ✘ Comprendre les principes de base des tests d’hypothèse |
Contenus | Statistique descriptive :✘ Échantillonnage et collecte des données ✘ Tableaux de fréquences et graphiques ✘ Paramètres statistiques (moyenne, variance, …) Probabilités et variables aléatoires :✘ Notions de probabilité, d’évènements, … ✘ Lois de référence (Gauss-Laplace, Poisson, …) Inférence statistique :✘ Théorie de l’estimation (moyenne, proportion, intervalle de confiance, ...) ✘ Inférence sur un échantillon : ✔ Normalisation et les tests de conformité (Chi² et Kolmogorov-Smirnov) ✔ Étalonnage (droite de Henri) ✘ Analyse comparative de deux ou plusieurs échantillons : ✔ Comparaison de proportions (Chi² et Mac Némar) ✔ Comparaison de moyennes (Student) ✔ Comparaison de variances (Fisher) ✔ Analyse de la variance (Anova) et comparaisons multiples (Dunn-Bonferroni) ✔ Analyses non paramétriques (Mann-Withney, Wilcoxon, …) ✘ Corrélation et régression linéaire ✔ Le coefficient de Pearson ✔ Le coefficient de Spearman ✔ Écart-type résiduel et intervalle de confiance |
Bibliographie |
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Méthodes d'enseignement et d'apprentissage | Cours magistraux Cours magistraux et exercices d’application avec corrections et discussions |
Evaluation | Examens écrits |
Notes de cours | Oui |
Langue(s) du cours | Français |
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